데이터 품질 인증심사

단계	활동명	세부 활동 내용
1단계	품질인증 대상 테이블 선정	관련 문서 분석 및 실무자 면담을 통해 인증 대상 테이블 및 컬럼 확정
2단계	데이터 프로파일링	선정 테이블과 컬럼을 대상으로 통계적 기법을 활용하여 품질인증 지표별 오류 추정 데이터를 도출하고 데이터 현황 분석 대상 컬럼의 레코드에 대해서는 전수 인증을 실시
3단계	업무 규칙 (Business Rule) 도출	데이터 프로파일링 결과, 문서 분석 결과에 기초하여 인증 대상 컬럼에 적용할 업무 규칙을 도출
4단계	품질 측정	도출된 업무 규칙(Business Rule)을 적용하여 규칙에 위배된 오류 추정 데이터를 도출대상 컬럼의 레코드에 대해서는 전수 인증을 실시
5단계	오류 추정 데이터 분석	Data Profiling과 Data Auditing을 통해 도출된 오류 데이터를 대상으로 업무담당자 및 품질분석가의 확인을 통해 오류 데이터를 확정
6단계	품질인증 결과	통합된 결과를 토대로 분석결과에 대해 종합적인 Data 품질 개선 방안을 수립하고 개선된 결과의 적용에 대한 향후 개선안 권고

단계	활동명	세부 활동 내용
1단계	품질인증 대상 테이블 선정	관련 문서 분석 및 실무자 면담을 통해 인증 대상 테이블 및 컬럼 확정
2단계	데이터 프로파일링	선정 테이블과 컬럼을 대상으로 통계적 기법을 활용하여 품질인증 지표별 오류 추정 데이터를 도출하고 데이터 현황 분석 대상 컬럼의 레코드에 대해서는 전수 인증을 실시
3단계	업무 규칙 (Business Rule) 도출	데이터 프로파일링 결과, 문서 분석 결과에 기초하여 인증 대상 컬럼에 적용할 업무 규칙을 도출
4단계	품질 측정	도출된 업무 규칙(Business Rule)을 적용하여 규칙에 위배된 오류 추정 데이터를 도출대상 컬럼의 레코드에 대해서는 전수 인증을 실시
5단계	오류 추정 데이터 분석	Data Profiling과 Data Auditing을 통해 도출된 오류 데이터를 대상으로 업무담당자 및 품질분석가의 확인을 통해 오류 데이터를 확정
6단계	품질인증 결과	통합된 결과를 토대로 분석결과에 대해 종합적인 Data 품질 개선 방안을 수립하고 개선된 결과의 적용에 대한 향후 개선안 권고